문제 풀이
해시 테이블처럼 index 리스트를 만들어서 문서를 구분하였다.
소스 코드
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t = int(input())
for _ in range(t):
n, m = map(int, input().split()) # 4, 2
priority = list(map(int, input().split())) # [1 2 3 4] 2341 3412 4123 123 231 312
idx = [i for i in range(n)] # [0, 1, 2, 3] [0 1 target 3] 1t30 t301 301t 01t 1t0 t01
idx[m] = 'target' # idx[2] = 'target'
cnt = 0 # 1 2
while priority:
if priority[0] == max(priority):
cnt += 1
if idx[0] == 'target':
print(cnt)
break
priority.pop(0)
idx.pop(0)
else:
priority.append(priority.pop(0))
idx.append(idx.pop(0))
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import java.util.Scanner;
import java.util.LinkedList;
public class PrinterQueue {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int T = in.nextInt(); // 테스트 케이스
while (T-- > 0) { // 증감연산자 -- (나중에 - 적용)
int N = in.nextInt();
int M = in.nextInt();
LinkedList<int[]> q = new LinkedList<>(); // Queue로 활용 할 연결리스트. <> 타입 선언 생략
for (int i = 0; i < N; i++) {
// {초기 위치, 중요도}
q.offer(new int[] { i, in.nextInt() });
}
int count = 0;
while (!q.isEmpty()) { // 한 케이스에 대한 반복문
int[] front = q.poll(); // 가장 첫 원소
boolean isMax = true; // front 원소가 가장 큰 원소인지를 판단하는 변수
// 큐에 남아있는 원소들과 중요도를 비교
for(int i = 0; i < q.size(); i++) {
// 처음 뽑은 원소보다 큐에 있는 i번째 원소가 중요도가 클 경우
if(front[1] < q.get(i)[1]) {
// 뽑은 원소 및 i 이전의 원소들을 뒤로 보낸다.
q.offer(front);
for(int j = 0; j < i; j++) {
q.offer(q.poll());
}
// front원소가 가장 큰 원소가 아니였으므로 false를 하고 탐색을 마침
isMax = false;
break;
}
}
// front 원소가 가장 큰 원소가 아니였으므로 다음 반복문으로 넘어감
if(isMax == false) {
continue;
}
// front 원소가 가장 큰 원소였으므로 해당 원소는 출력해야하는 문서다.
count++;
if(front[0] == M) { // 찾고자 하는 문서라면 해당 테스트케이스 종료
break;
}
}
sb.append(count).append('\n');
}
System.out.println(sb);
}
}