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| # bfs -> queue
# deque - 내부적으로 deque은 double-linked list로 구현되어 있음. 그래서 양 끝의 요소의 추가/삭제가 O(1)을 만족하게 됨
# <-> 리스트 - 리스트의 마지막 원소를 삭제는 O(1)이지만, 첫번째 원소를 삭제하면 삭제 후 모든 원소를 앞으로 이동시키기 때문에 시간 복잡도가 O(n)
from collections import deque
# 방향 벡터 정의
dx, dy = [-1, 1, 0, 0], [0, 0, -1, 1]
# 입력 받기
m, n = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
# 시작점 찾기와 BFS 함수 정의
def find_starting_points():
queue = deque()
for i in range(n):
for j in range(m):
if graph[i][j] == 1:
queue.append([i, j])
return queue
def bfs(queue):
while queue:
x, y = queue.popleft()
for i in range(len(dx)):
nx, ny = x + dx[i], y + dy[i]
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and graph[nx][ny] == 0:
graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
queue.append([nx, ny])
# 시작점 찾기
queue = find_starting_points()
# BFS 수행
bfs(queue)
anw = 0
for row in graph:
for j in row:
if j == 0:
print(-1)
exit(0)
anw = max(anw, max(row))
print(anw - 1) # 처음 시작을 1로 했으니 -1
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